Abstract
这篇文章提出一种新的叫做 Graph R-CNN 的场景图生成方式,其能够同时有效地检测目标以及它们之间的关系。
模型包括一个 Relation Proposal Network(RePN), 其可以有效地处理图像中目标之间的潜在关系。
这篇文章还提出了一个注意力图卷积网络(aGCN), 其可以有效地捕获目标之间的上下文信息和关系。
最后, 这篇文章还引入了一个新的评价指标。
Conclusion
这篇文章引入一个新的场景图生成模型——Graph R-CNN。
模型包括一个关系提议网络(RePN), 其能够智能地删除目标间弱的关系, 还包括一个注意力图卷积网络(aGCN), 其能够在 graph 之间有效地传播上下文信息。
最后还引入了一种新的场景图生成评价指标 SGGen+。
-
Previous
【深度学习】Scene Graph Generation from Objects, Phrases and Region Captions -
Next
【深度学习】Graphical Contrastive Losses for Scene Graph Parsing