Abstract
近年来,CNN的飞速发展促进了计算机视觉算法的成熟。
本文将简要介绍一些有代表性的目标检测算法,并根据其优缺点,系统分析算法存在的问题、改进方法和未来的发展方向。
针对目标检测过程中是否需要提取候选区域进行后续任务的问题,一般分为单阶段检测模型和双阶段检测模型。
在双阶段检测模型中,算法具有尺度特征,根据是否能与网络结构适当结合,将算法分为单尺度检测和多尺度检测,提高了网络模型对小目标的精度。
同时,在以 Anchor 为基础的单阶段检测模型中,还可以将 Anchor 分为基于 Anchor 和无 Anchor 两种。
-
Previous
【深度学习】Object Detection in Hyperspectral Images -
Next
【深度学习】HYPERSPECTRAL MEASUREMENTS FOR SHIP DETECTION USING AIRBORNE IMAGE DATA