CAVE

CAVE数据集又名 Columbia 数据集。

CAVE数据集的作者使用 tunable filter(VariSpec Liquid Crystal Tunable Filter) 和 cooled CCD 相机 (Apogee Alta U260, 512 x 512 pixels) 捕获了几个静态场景的31波段多光谱图像（400-700纳米，间隔10纳米）。捕获了各种物体和材料的多光谱图像，包括纺织品、皮肤、头发、真假水果和蔬菜、糖果、饮料、油漆等。

数据集描述：一个用于模拟GAP相机的多光谱图像数据集. 图像由Cooled CCD camera (Apogee Alta U260)采集，分辨率为512*512，滤波器为VariSpec liquid crystal tunable filter，光源为CIE Standard Illuminant D65，焦距为f/1.4，使用550nm图像对焦，16bit的png图像.
谱段： 400nm-700nm，步长为10nm，共31个谱段.
存储格式：该数据集由32个场景组成，分为5个部分. 每个场景都有一个相应的zip文件. 这些zip文件包括以10nm步长（总共31个波段）从400nm到700nm的全光谱分辨率反射率数据，每个带被存储为16位灰度PNG图像. 图像文件名的格式为“object_ms_01.png”，其中结尾的“01”表示这是第一张图像（在400nm处捕获）。因此，’02’对应410nm，以此类推，直到’31’对应700nm. 每个场景还包含一个代表性的彩色图像，该图像使用在中性日光光源（D65）下渲染的sRGB值显示.

KAIST

CAVE(Columbia) 数据集提供了具有广泛光谱信息的图像，但空间分辨率低且略微失焦。同样，Harvard 数据集提供高空间分辨率，但光谱范围有限。KAIST捕获了一个新的高分辨率数据集，包括30张覆盖广泛光谱范围的高光谱图像。

ICVL

ICVL 数据集图像使用 specm PS Kappa DX4 高光谱相机获取。目前它包含200张图片，并将继续逐步增长。

在519个光谱波段(400-1000 nm，增量约1.25nm)以 $1392 \times 1300$ 空间分辨率收集图像。raw文件包含 ENVI 格式的原始相机外数据，而 .hdr 文件包含解码这些数据所需的头文件。为了方便，提供了 .mat 文件，其下采样到31个光谱通道从400nm到700nm，以10nm的增量。

https://icvl.cs.bgu.ac.il/hyperspectral/

Harvod

为了对现实世界高光谱场景的联合时空光谱统计进行实证分析，作者使用商用高光谱相机 (Nuance FX, CRI Inc.) 收集了50张户外和室内日光照明图像的数据集。该相机使用集成的液晶可调滤波器，并且能够通过一系列31个波长窄带顺序调谐滤波器来获取高光谱图像，每个波长窄带具有约10纳米带宽，并在420nm到720nm的10nm步长。

http://vision.seas.harvard.edu/hyperspec/download.html

under daylight illumination(indoor + outdoor)

under artificial and mixed illumination

NITRE2022

NUS Dataset

有General Scenes（其中outdoor52张，indoor88张），Fruits（Individual Fruits 33个，Fruits in Groups 11个），Color Charts & Patches（Real & Fake Experiments 13个，xrite Color Checker 2个，Munsell Book (MB) of Colors (MATT ver.) 44个）. 相机参数如下：

每个zip文件包含以下内容：1）光谱数据（.dat），2）headers（.hdr），3）相应的图像（.png）.如果whiteboard未放置在场景中，则会在zip文件中提供额外的照明数据.

https://sites.google.com/site/hyperspectralcolorimaging/dataset/general-scenes

Chikusei dataset

2014年7月29日9:56至10:53 UTC+9之间，由Headwall Hyperspec-VNIR-C成像传感器在日本茨城县七重市的农业和城市地区拍摄了空中高光谱数据集. 场景的中心点位于坐标：36.294946N，140.008380E. 大小为2517x2335像素，地面采样距离为2.5米. 通过实地调查和目视检查，使用佳能EOS 5D Mark II获得的高分辨率彩色图像以及高光谱数据，收集了19个类别的图像.

在363nm至1018nm的光谱范围内有128个波段.

https://www.sal.t.u-tokyo.ac.jp/hyperdata/

Indian Pines, Salinas, KSC et al.

这一场景是由AVIRIS传感器在印第安纳州西北部印第安松树试验场上采集的，145×145像素.此场景是较大场景的子集。印度松树景观包含三分之二的农业，三分之一的森林或其他天然多年生植被.有两条主要的双车道公路、一条铁路线，以及一些低密度住房、其他建筑和较小的道路。由于这一场景是在6月份拍摄的，目前的一些作物，玉米、大豆，都处于生长的早期阶段，覆盖率不足5%。可用的基本真理被指定为十六类，并非全部相互排斥.

224个波段组成，波长范围为0.4–2.5 10^（-6）米. 通过去除覆盖吸水区域的条带，去除了：[104-108]、[150-163]、220号波段，将波段数量减少到200.

https://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scene

Reference

Yasuma F, Mitsunaga T, Iso D, et al. Generalized assorted pixel camera: postcapture control of resolution, dynamic range, and spectrum[J]. IEEE transactions on image processing, 2010, 19(9): 2241-2253.
Choi I, Kim M H, Gutierrez D, et al. High-quality hyperspectral reconstruction using a spectral prior[R]. 2017.
https://icvl.cs.bgu.ac.il/hyperspectral/
https://sites.google.com/site/hyperspectralcolorimaging/dataset/general-scenes
https://www.sal.t.u-tokyo.ac.jp/hyperdata
https://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scene

【深度学习】光谱图像数据集合集