今天晚上的时候，突然一阵迷茫感袭来， 不知道自己该学什么了， 我就知道该反省反省了

在脑海里搜索一番，我列举了所有我应该学习的东西：

• 计算机网络
• 操作系统
• 算法与数据结构
• 计算机组成原理
• opencv
• scrapy应用
• 机器学习+数学相关知识
• 刷leetcode题目

并且决定这个学期完成算法与数据结构和计算机网络相关课程。 以及每周刷leetcode一到两道题。

经过一些思考，决定先将scrapy放下，先将机器学习放一阵子。因为精力实在有限，我决定做精一件事情，那就是在计算机视觉上有所建树，所以我决定利用我剩下的不多的可以自由学习的时间来学习opencv。

说说为什么。

• 关于scrapy：

  我知道这是我必须会的一个工具，但我自己是没有打算把这个东西当作饭碗的，我的目标是考研，是学习深层次的知识，scrapy更偏向web方向了，适合找工作，不适合考研的继续深入学习。

• 机器学习：

  这当然是我理想的研究生方向，但如果作计算机视觉的话，肯定还是离不开opencv，所以无论如何，opencv都是一条必经之路。但是底层基础不稳的话，还是学习起来有一些吃力，所以我打算把它先放一放，等到数学和算法上有一定积累后，再把它捡回来。

• 关于opencv：

  一番深思熟虑之后，我决定先专注玩一段时间opencv，一方面既然决定了要做机器视觉，学opencv一定不走弯路。另一方面，也是很重要的一个因素，明年是电赛的国赛， 有没有优研资格全在此一举， 既然一定做四旋翼，那么就大概率用到摄像头，做好飞机的“眼睛”是无疑是非常重要的。而且，一旦有其他用摄像头来做的电赛题目，都可以进行尝试。

关于考研科目的优先级。

• 说说数据结构：

  毫无疑问，这是所有计算机专业的学校必考的一门课程，所以把它放在重中之重是必要的。

• 计算机网络：

  我想上的学校中，武汉大学的考研科目，没有优研的情况下，我是打算搏一搏武大的。但是，计算机网络中的物理层涉及到通信的部分，这一点可能对我来说是个可能是个障碍。

• 计算机组成原理：

  西电的考研的科目，有优研的情况下，我是优先考虑西电的，一方面很多学姐学长都在那里，而且我们这一届实验室的成员肯定大部分也是选择去西电，这样一来去了那里有个照应；另一方面， 在有优研的情况下，自身考研的压力也可以小一点。

• 操作系统

  相对计算机网络和计算机组成原理这两门偏硬件的科目来说，操作系统可能是我最容易接受的科目了，再加上之前有学习linux操作系统， arm上也学习过一段时间的FreeRTOS，因此我把它放在了最低的优先级。（不过这一切都可能是我的主管臆断，毕竟对于一个跨考生来说，没怎么接触过计算机专业的相关课程）

想到那写到哪， 所以有些乱， 也没心思去整理了，把文章发表出来，也算立了个flag，让大家监督监督。 在自己再迷茫时，翻出来看看