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运行vid2vid
安装
安装 dominate 和 requests
pip install dominate requests
安装dlib：
pip install dlib
如果报错，可能需要安装：
apt-get install cmake
apt-get install libboost-python-dev
pip install dlib
下载模型和数据集
下载运行的示例数据集
python scripts/download_datasets.py
可能会因为网络原因报错， 直接使用链接下载 https://docs.google.com/u/0/uc?export=download&confirm=Ccgd&id=1rPcbnanuApZeo2uc7h55OneBkbcFCnnf
编译安装FlowNet2
python scripts/download_flownet2.py
可能会报错
如果使用 以下 docker环境 (cuda9)，则一切安装顺利
docker pull zhiyuanzhao/cuda9-py36-pytorch1.1-nccl-ompi
Cityscapes
下载预训练模型
python scripts/street/download_models.py
网络原因可能下载失败， 直接用链接下 https://docs.google.com/u/0/uc?export=download&confirm=Ccgd&id=1MKtImgtnGC28EPU7Nh9DfFpHW6okNVkl
测试模型(bash ./scripts/street/test_2048.sh)
#!./scripts/street/test_2048.sh
python test.py --name label2city_2048 --label_nc 35 --loadSize 2048 --n_scales_spatial 3 --use_instance --fg --use_single_G
结果被保存在： ./results/label2city_2048/test_latest/
也提供单GPU更小模型的训练， 产生稍微差些的效果(1024 x 512 分辨率)
下载模型
python scripts/street/download_models_g1.py
测试模型(bash ./scripts/street/test_g1_1024.sh)：
#!./scripts/street/test_g1_1024.sh
python test.py --name label2city_1024_g1 --label_nc 35 --loadSize 1024 --n_scales_spatial 3 --use_instance --fg --n_downsample_G 2 --use_single_G
在 scripts/street/ 文件夹下找到这些脚本
Faces
下载预训练模型：
python scripts/face/download_models.py
网络原因可能下载失败， 直接用链接下 https://docs.google.com/u/0/uc?export=download&confirm=Ccgd&id=10LvNw-2lrh-6sPGkWbQDfHspkqz5AKxb
测试模型 bash ./scripts/face/test_512.sh
#!./scripts/face/test_512.sh
python test.py --name edge2face_512 --dataroot datasets/face/ --dataset_mode face --input_nc 15 --loadSize 512 --use_single_G
测试结果保存在： ./results/edge2face_512/test_latest/
其他bug
TypeError: object of type <class 'numpy.float64'> cannot be safely interpreted as an integer.
这个错误由 numpy 1.18 的 api 导致， 将它降级为 1.17
` Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False`
将 numpy 降级为 1.16.1
RuntimeError: DataLoader worker (pid 570) is killed by signal: Bus error.
由于docker容器中的共享内存不够大导致的问题， 在 docker run 的时候加入 --shm-size 8G 参数。