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Reproducible
每次实验结果不一样， 即便使用了 set_seed(seed, reproducible=True)。
每次 fit 之前都需要
seed_everything(seed)
dls.rng.seed(seed)
AUC
from sklearn.metrics import roc_auc_score
def my_auc(inp, targ):
"Simple wrapper around scikit's roc_auc_score function for regression problems"
inp,targ = flatten_check(inp,targ)
return roc_auc_score(targ.cpu().numpy(), inp.cpu().numpy())