MrD's Blog

我干了什么究竟拿了时间换了什么

【Geek】绑定 XDU 邮箱到 iOS

IMAP 和 POP3 先说结论，建议选择IMAP，因为你在各个客户端的操作可以与服务器（也就是你登陆邮箱网页）同步，详细解释可以往下看。 POP3协议允许邮件客户端下载服务器上的邮件，但是在客户端的操作（如删除、移动邮件、标记已读等），不会反馈到服务器上，比如通过客户端删除了几封不想再看的邮件，服务器上的这些邮件是没有被删除的，这就麻烦还得去网页上删除一遍。而IMAP提供webmai...

Posted by ShawnD on May 10, 2023

【Research & Writing】NTU School of EEE Request for Approval to Host Non-Graduating(NG) Research Student

Part I 由外方导师完成 Important：在填写此托管表格之前，请先阅读附件A。（A）：NG研究学生的详细信息和托管详细信息请附上下面列出的所有必填项目（在单个框中）： CV 成绩单和证书：带有以下大学官方印章的英文翻译成绩单和/或证书： NG研究学生现在正在追求的学位在当前学位之前获得的...

Posted by ShawnD on May 6, 2023

【Research & Writing】2023 China Scholarship Council (CSC) 注意事项

国家公派研究生项目合作奖学金项目创新性人才国际合作培养项目国家高水平大学公派研究生项目师生 “双一流” 海外研修项目选派领域及资助内容选派对象及申请条件选派程序管理与考核注意事项 Reference 国家留学网西安电子科技大学研究生院主页国家公派留学管理信息平台

Posted by ShawnD on April 28, 2023

【深度学习】No-Reference Hyperspectral Image Quality Assessment via Quality-Sensitive Features Learning

Abstract 评估重建的高光谱图像（HSI）的质量对恢复和超分辨率具有重要意义。目前的图像质量评估方法，如峰值信号噪声比，需要原始参考图像的可用性，这在现实中通常不可用。在本文中，我们提出了一种基于 quality-sensitive features extraction 的无参考高光谱图像质量评估。在光谱和空间域分析原始和扭曲的HSI之间的统计属性差异，然后提取对图像质...

Posted by ShawnD on April 25, 2023

【深度学习】Lazy Configs

Lazy Configs 传统的基于yacs的配置系统提供基本的、标准的功能。然而，它不能为许多新项目提供足够的灵活性。我们开发了一个可替代的、non-intrusive 的配置系统，可以与detectron2或其他任何复杂的项目一起使用。 Python Syntax 我们的配置对象仍然是字典。我们没有使用Yaml来定义字典，而是直接在Python中创建字典。这为用户提供了以下在Yam...

Posted by ShawnD on April 22, 2023

【深度学习】SERT：Spectral Enhanced Rectangle Transformer for Hyperspectral Image Denoising

Abstract 去噪是高光谱图像（HSI）应用的关键一步。尽管见证了深度学习的巨大力量，但现有的 HSI 去噪方法在捕获非局部自相似性方面受到限制。 Transformer 在捕获远程依赖性方面显示出潜力，但很少有人尝试使用专门设计的 Transformer 来模拟 HSI 的空间和光谱相关性。在本文中，我们通过提出一个 spectral enhanced rectangle ...

Posted by ShawnD on April 17, 2023

【深度学习】MethaneMapper: Spectral Absorption aware Hyperspectral Transformer for Methane Detection

Abstract 甲烷（CH4）是全球气候变化的主要因素。最近的机载可见红外成像光谱仪-下一代（AVIRIS-NG）在甲烷排放的定量测绘方面非常有用。分析这些数据的现有方法对当地地形条件很敏感，通常需要领域专家的手动检查，容易出现重大错误，因此无法扩展。为了应对这些挑战，我们提出了一个新的端到端 spectral absorption wavelength aware tran...

Posted by ShawnD on April 17, 2023

【深度学习】GDP：Generative Diffusion Prior for Unified Image Restoration and Enhancement

Abstract 现有的图像恢复方法主要利用自然图像的后验分布。然而，他们通常假设已知的退化，也需要监督训练，这限制了他们对复杂实际应用的适应。在这项工作中，我们提出了生成扩散先验（GDP），以无监督采样方式有效地对后验分布进行建模。 GDP 使用预训练去噪扩散生成模型（DDPM）来解决线性逆、非线性或盲问题。具体来说，GDP系统地探索了条件引导，其经过验证，比常用的引导方式更实...

Posted by ShawnD on April 17, 2023

【深度学习】DR2：Diffusion-based Robust Degradation Remover for Blind Face Restoration

Abstract 盲脸恢复通常使用退化的低质量数据与预定义的退化模型进行合成，而更复杂的情况可能会发生在现实世界中。假设和实际退化之间的差距损害了恢复性能，在输出中经常观察到 artifacts 。然而，将每种类型的退化都包含在训练数据中以涵盖现实世界的案例是昂贵且不可行的。为了解决这个鲁棒性问题，我们提出 Diffusion-based Robust Degradation...

Posted by ShawnD on April 10, 2023

【Research & Writing】How to write Statement of Purpose (SOP)

What is a Statement of Purpose? 目的声明（SOP）是一篇有说服力的文章，概述了您作为研究生课程申请人的成就和资格。SOP显示您为什么有资格参加您正在申请的项目，以及您如何在其他申请人中脱颖而出。一般来说， graduate programs 会收到无数的申请，所以你需要确保你的文章清楚地说明你将如何融入该特定的 graduate program。 How ...

Posted by ShawnD on April 10, 2023