Abstract
具有丰富空间和光谱信息的光谱图像具有广泛的用途,然而,传统的光谱成像技术无可否认地需要较长时间来捕捉场景。
我们考虑的是“快照光谱光谱仪”的计算成像问题,即编码光圈快照光谱成像(CASSI)系统。为了实现快速和通用的重建算法,我们提出了一种基于先验图像引导的快照压缩成像方法。
通常,先验图像指的是双摄像头CASSI系统的附加未编码泛光相机捕捉的RGB测量。
我们认为RGB图像作为先验图像可以提供有价值的语义信息。
更重要的是,我们设计了先验图像语义相似性(PIDS)正则化项,以增强重建的光谱图像保真度。
特别是,PIDS被公式化为先验图像的总变差与恢复的光谱图像之间的差异。
然后,我们通过交替方向乘法器(ADMM)优化算法解决了PIDS正则化重建问题。
对各种数据集的全面实验表明了我们方法的卓越性能。
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